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Aperçu complémentaire sur : Order-Picking

Suite sur le système de PICKING.

Documents annexes:

../picking/batch_pick/batch_pick calcul pour sélection des réassortiment par Batch. 16/08/2003

PRINCIPES DE CUEILLETTE D'ordre ou préparation des réassortiments 

 

 

Dans cette section, nous présentons certains des concepts de base pour améliorer des systèmes de cueillette d'ordre:

Habituellement les articles dans un entrepôt montrent des caractéristiques variables en ce qui concerne des dimensions, les pèsent, exigent, et d'autres propriétés. Il est normal d'appliquer certaines stratégies de stockage et de récupération dépendant du les familles produit ou différents produits chez des familles.

 

Stratégies De Tâche De Stockage

Une règle de base en assignant des produits aux endroits de stockage est d'octroyer les "meilleurs" produits dans les "meilleurs" endroits  dans le système de cueillette d'ordre.

Un "meilleur endroit" est un endroit qui fournit un accès plus rapide et plus ergonomique au produit stocké. Par exemple, dans un support de flux des palettes, la hauteur de préhension qui correspond à l'avant direct de la ou le préparateur de commande (également appelée la zone-d'or ) est la meilleure position qu'un emplacement de présélection afin que le préparateur puisse se pencher vers le bas par l'extension  avec facilité (figure).

ORDER PICKING PRINCIPLES

 

 

In this section, we present some of the basic concepts for improving order picking systems:

Usually the items in a warehouse exhibit varying characteristics with respect to dimensions, weight, demand, and other properties. It is natural to apply certain storage and retrieval strategies depending upon the product families or individual products within families.

 

 

Storage Assignment Strategies

A basic rule in assigning products to storage locations is storing "better" products in the "better" locations in the order picking system.

A "better location" is a location which provides faster and more ergonomic access to the product stored. For example, in a pallet flow rack, the pick-face that corresponds to the direct front of the order-picker (also called the golden-zone) is a better position than a pick-face which the order-picker has to bend down to reach. (figure)

Zone d'or 

(voir glossaire: définition, cliquez ici)

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Une mesure de "qualité" d'un article pourrait avoir été la fréquence qu'on lui demande. Si un article est demandé fréquemment, il est logique de maintenir cet article dans un endroit facilement accessible. Mais si l'article est trop lourd, il peut prendre trop du temps pour compléter le niveau de cet article à un endroit favorable.

Une autre mesure d'espérance est qu' un article occupe le plus petit espace. D'autre part si un article est demandé très rarement, il n'est pas nécessaire du tout de l'assigner à une position favorisée, juste parce qu'elle occupe peu d'espace. Si cette pratique étaient suivies, les "meilleurs" endroits pourraient être remplis d'un bon nombre de petits produits qui ne sont pas vraiment demandés beaucoup.

Une autre règle de base en assignant des produits aux endroits de stockage prend en compte les dimensions. La valeur de l'assortiment en mètre cube des articles avec les endroits de stockage est essentiel pour éliminer des inefficacités de l'espace. Les dimensions d'étagère devraient être assez spacieuses pour permettre la cueillette facile, mais assez fortement pour éviter l'espace inutilisé. Voici une mauvaise utilisation de l'espace d'étagère contre la bonne utilisation:

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picking images/cube_matching_concept_op1a015b.gif

A measure of "goodness" of an item could have been the frequency that it is requested. If an item is requested frequently, it is logical to keep that item in an easily-accessible location. But if the item is too heavy, it may be too much time consuming to replenish that item to that favored location.

Another measure of "goodness" for an item is occupying smaller space. On the other hand if an item is requested very infrequently, it is not necessary at all to assign it to a favored position, just because it occupies little space. If that practice were followed, the "best" locations could be filled with lots of small products that are not really requested much.

Another basic rule in assigning products to storage locations is taking into consideration the dimensions. Cube matching of the items with the storage locations is essential to eliminate space inefficiencies. Shelf dimensions should be spacious enough to allow easy picking, but tight enough to avoid unused space. Here is a bad usage of shelf space versus good usage:

 

 

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picking_images/cube_matching_concept_op1a015b.gif

 

Stratégies De Récupération

 

Les ordres contiennent un ou plusieurs articles. Il est important de savoir la structure des ordres (tels que le nombre d'articles par ordre, corrélation parmi des articles dans un ordre), puisqu'elle affecte des stratégies de storage/retrieval et la conception des systèmes de cueillette d'ordre. La parcelle de terrain simple du pourcentage des ordres contre le nombre d'articles dans un ordre donnent des perspicacités considérables.

 

Une stratégie très commune est groupe-cueillette des commandes, celle sélectionne plusieurs ordres dans un voyage. Ceci peut apporter des réductions significatives du temps de voyage, qui est la partie la plus significative de temps total passée dans la cueillette d'ordre. Voici un exemple simple qui illustre le concept (les points rouges sont des emplacements d'articles des ordres , et l'ellipse bleue représente la récolteuse):

effect_of_batching_op1a015d

Une discussion détaillée des principes de cueillette d'ordre est disponible (Frazelle, 1988) .

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Retrieval Strategies

 

Orders contain one or more items. It is important to know about the structure of the orders (such as number of items per order, correlation among items in an order), since it affects storage/retrieval strategies and design of order picking systems. Simple plot of percentage of orders vs. number of items in an order would give considerable insights.

A very common strategy is batch-picking of small orders, that is picking several orders in one travel. This can bring significant reductions in travel time, which is the most significant part of total time spent in order picking. Here is a simple example that illustrates the concept (red points are locations of single-item orders, and blue ellipse represents the picker):

 

effect_of_batching_op1a015d

A detailed discussion of order picking principles is available (Frazelle, 1988).

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Commande De Gestion

Avec des milliers d'articles étant stockés et recherchés dans un système, il est crucial de maintenir la commande et de dépister le mouvement des articles.

Barcodes sont une technologie importante pour l'identification des articles quand ils sont reçus, stockés, recherchés, assemblés dans des ordres, et embarqués.

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Management Control

With thousands of items being stored and retrieved in a system, it is crucial to maintain control and track the movement of items.

Barcodes are an important technology for identification of items when they are received, stored, retrieved, assembled into orders, and shipped.

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EXPÉRIMENTATION D'ordinateur

Le logiciel de WINOPS par Micheal Amirhosseini sera employé pour illustrer plus loin les concepts impliqués. Vous pourrez expérimenter avec différents arrangements pour un entrepôt, avec la politique de SOP et observer leurs exécutions.

WinOPS Demo 1 démontre comment produire d'un modèle simple et comment exécuter l'analyse:

Notez que les valeurs par défaut sont déjà placées dans les cellules appropriées pour des paramètres. Ce sont le paramètre avec lequel l'utilisateur peut jouer. On peut également jouer avec les stratégies (seulement zoning de SOP with/without dans ce demo)
Il n'est pas possible d'exécuter l'analyse encore. On doit serrer l'accepter pour entrer le bouton d'abord.
Choisi exécutez l'analyse du menu couru.
Les valeurs de mesure d'exécution sont calculées par un certain algorithme et maintenant montrées.

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WinOPS Demo 2 démontre comment examiner différents scénarios et exécuter davantage d'analyse.

D'abord le nombre d'allée est changé en 18 , pour voir les effets sur le système.
Les valeurs sont acceptées et l'analyse est exécutée.
La grille de résultats est allumée pour regarder les paramètres pour les deux expériences. Alors elle est arrêtée au retour de nouveau à l'écran original.
Il est possible de regarder le graphique de résultats pour observer les valeurs comparative de productivité (dans ordres picked/hr). Notez que pour ce système la productivité a diminué quand les articles ont été placés sur 18 allées plutôt que 20 allées. Qu'a pu être les raisons?
Les graphiques disparaissent quand on double clic un sur elles (ou choisit le graphique de résultats de peau .

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21.05.2008 17:23:30

COMPUTER EXPERIMENTATION

The WINOPS software by Micheal Amirhosseini will be used to illustrate further the concepts involved. You will be able to experiment with different settings for a warehouse, with SOP policy and observe their performances.

 

WinOPS Demo 1 demonstrates how to generate a simple model and how to perform the analysis:

 

Notice that the default values are already placed in the appropriate cells for parameters. These are the parameter that the user can play with. One can also play with the strategies (only SOP with/without zoning in this demo)

It is not possible to perform the analysis yet. One has to press the Accept Input button first.
Select Perform Analysis from Run menu.
Now the performance measure values are calculated through a certain algorithm and displayed.

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WinOPS Demo 2 demonstrates how to test different scenarios and perform further analysis.

First the number of aisles is changed to 18, to see the effects on the system.
The values are accepted and the analysis is performed.
Results Grid is turned on to view the parameters for both experiments. Then it is turned off to return back to the original screen.
It is possible to view the Results Graph to observe the comperative productivity values (in orders picked/hr). Notice that for this system the productivity decreased when the items were placed on 18 aisles rather than 20 aisles. What could be the reasons?
The graphs disappear when one double-clicks on them (or selects Hide Results Graph.

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21.05.2008 17:23:30

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