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contraintes_optimisation_base

Constraint-based optimization

Constraint programming (CP) est un Technology, ceux-ci ont origine dans l'intelligence artificielle (IA) Cela se base sur l'idée qu'on peut décrire le probléme par une quantité des restrictions (contraintes) . Les restrictions chaénent(lient) Les variables de probléme et les données Ensemble. C'est la téche d'un outil de logiciel alors "seulement encore, de trouver une solution(résiliation) admissible  qui remplit toutes les restrictions.

Ici certains exemples sont pour des restrictions dans le domaine du Scheduling :

- Dans l'intervalle [8.00 h., 12.00 h.] 5 travailleurs sont é la disposition.
- Le traitement d'une piéce é usiner peut seulement commencer 20 minutes aprés le début de la préparation de la machine .
- Si un travailleur est mis(employé) pour la réalisation d'une phase de travail, Alors, le traitement 15 minutes, l'autre traitement dure 12 Minutes.

L'avantage de cette technique de modelé réussit en ce que le planificateur le probléme selon De sa propre faéon de pensée peut décrire. Il doit Ainsi, aucune école technique de modéle compliquée, par exemple ne connaét le mélange  d'optimisation intégral (ganzzahligen).

La présentation fondamentale est : Nous formulons le probléme et l'ordinateur cela résout. Si simplement Si ce n'est pas cependant le plus souvent. Si la solution(résiliation) Réussit, dépend de l'Engine qui interpréte la description de probléme et une solution(résiliation) Trouve. La solution(résiliation) Cherchée devient découverte i.d. R. par l'intelligent  .


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21.05.2008 18:06:12

 
 
 

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